Réinventer la logistique : pourquoi l’automatisation devient incontournable

L’automatisation logistique redéfinit les chaînes d’approvisionnement à l’échelle mondiale. Le marché mondial de l’automatisation a atteint 35,44 milliards de dollars en 2023 et pourrait culminer à près de 98,77 milliards d’ici 2032.

Dans un contexte où les consommateurs exigent des livraisons rapides et pratiques, des entreprises comme Amazon ou Luckin Coffee s’appuient largement sur l’automatisation pour répondre à ces attentes. MGM AMR contribue à cette mutation en déployant des robots intelligents pour les opérations de préparation de commandes, d’emballage et de livraison.

Il est devenu essentiel d’intégrer l’automatisation pour rester compétitif et fiable aux yeux du client.

À retenir

  • L’automatisation logistique permet de répondre aux demandes de rapidité et de fiabilité dans les livraisons.
  • Mettre en place des systèmes automatisés peut améliorer l’efficacité de 30 à 40 %, réduire les erreurs et garantir un fonctionnement continu.
  • Sur le plan financier, les entreprises signalent des gains de productivité et une réduction des coûts salariaux pouvant atteindre 40 %, avec un retour sur investissement possible en moins de neuf mois.
  • Certains systèmes de gestion d’inventaire automatisés atteignent une précision de 99,99 %, limitant les erreurs humaines.
  • Des technologies émergentes comme l’IA et la robotique permettent le suivi en temps réel, l’optimisation de trajectoires et des pratiques plus durables.

Qu’est-ce que l’automatisation logistique ?

Concepts de base

On la retrouve à chaque fois que l’on commande quelque chose en ligne et qu’on reçoit sa livraison rapidement. L’idée : utiliser des technologies pour automatiser des tâches de la chaîne logistique, les rendre plus rapides, fiables, efficientes.
Voici quelques exemples de fonctions automatisées :

  • Gestion d’inventaire en temps réel
  • Automatisation de tâches répétitives (vérification des commandes, suivi des expéditions)
  • Outils d’intelligence artificielle pour le choix des fournisseurs et l’évaluation des risques
  • Systèmes de gestion du transport pour optimiser les itinéraires
  • Systèmes automatisés de stockage et de récupération (AS/RS)
  • Suivi de bout en bout de la chaîne logistique
  • Notifications automatisées aux clients
  • Surveillance des activités : sécurité, suivi des performances
  • Optimisation des trajets pour limiter l’impact environnemental

Technologies clés

Deux acteurs majeurs :

  • AGV (véhicules à guidage automatique) : suivent des routes prédéfinies, souvent guidés par des bandes magnétiques ou des fils.
  • AMR (robots mobiles autonomes) : se déplacent de façon plus flexible, en utilisant capteurs, caméras, intelligence embarquée.

Les AGV conviennent bien aux déplacements réguliers et prédictibles ; les AMR sont plus agiles, s’adaptant aux changements d’aménagement ou aux obstacles.
On les retrouve dans le e-commerce, l’automobile, la pharmacie, la logistique tierce (3PL).
L’IA et le machine learning viennent enrichir les capacités : planification dynamique, adaptation aux évolutions de la demande, prédiction des besoins.

Processus automatisés

Voici les étapes typiques dans lesquelles intervient l’automatisation :

  1. Prélèvement / prélèvement des marchandises : des équipements automatisés sélectionnent les produits en stock et les placent sur des convoyeurs.
  2. Transport vers les postes de préparation : des convoyeurs ou des AMR acheminent les marchandises vers les zones où les opérateurs finalisent les commandes.
  3. Assemblage des commandes / tri : les articles sont regroupés selon les commandes, via des systèmes visuels ou entièrement automatisés.
  4. Coordination logicielle : un WMS (Warehouse Management System) pilote la circulation des marchandises et l’enchaînement des tâches.

Grâce à ces automatisations :

  • disparition ou réduction des erreurs manuelles,
  • flux plus fluide et plus rapide,
  • moindre intervention humaine sur les tâches répétitives,
  • meilleure visibilité sur toute la chaîne logistique.

Avantages de l’automatisation logistique

Gains en efficacité et rapidité

Les systèmes automatisés traitent les tâches répétitives (ex. prélèvement, mise à jour d’inventaire) beaucoup plus rapidement que le travail humain. Certaines solutions automatisent jusqu’à 50 % des tâches répétitives.
On observe des gains de 30 à 40 % en efficacité. De plus, l’automatisation permet un fonctionnement 24/7, sans interruption.

Réduction des coûts

En réduisant le besoin de main-d’œuvre pour les tâches répétitives, les erreurs et les gaspillages, les systèmes automatisés génèrent des économies substantielles.
Dans la logistique, les gains coût sont souvent cités autour de 30 %.
Certaines solutions MGM AMR, comme la série Flex promettent de réduire les déplacements de 60 % et les coûts salariaux de 50 %. Le retour sur investissement est souvent atteint en moins de neuf mois.

Précision et montée en échelle

Les systèmes automatisés atteignent des taux de précision pouvant aller jusqu’à 99,99 %.
Ils permettent une montée en charge plus facile lors des périodes de forte demande, sans multiplication proportionnelle des coûts ou des effectifs.
La continuité de fonctionnement élevée est un atout pour absorber les pics d’activité.

Satisfaction client

Livraisons rapides, commandes exactes — ce sont des piliers pour fidéliser un client.
L’automatisation minimise les erreurs de traitement et garantit une meilleure fiabilité des livraisons.
Cela renforce la confiance dans la marque et réduit les retours ou la détérioration de l’expérience client.

Cas d’usage et exemples concrets

L’automatisation logistique touche des secteurs comme le retail, l’industrie, l’e-commerce. Les robots prennent en charge le prélèvement, le tri, l’optimisation des trajets, le suivi des colis.
Dans les entrepôts, des systèmes de stockage automatisés (AS/RS, miniload) permettent de récupérer rapidement les articles.
Des convoyeurs relient différentes zones de l’entrepôt de manière fluide et coordonnée.
Parmi les applications possibles :

  • Optimisation de trajets avec l’IA
  • Suivi en temps réel des expéditions
  • Inventaire automatisé centralisé
  • Surveillance via objets connectés des équipements et niveaux de stock
  • Robots autonomes pour le picking et le tri

MGM AMR propose des robots qui utilisent LiDAR, vision par ordinateur et logiciels embarqués.

Un exemple notable : ITOCHU Logistics (en Chine) a utilisé une flotte de AMR Flex 300-R associée à un outil de gestion (f(x) Fleet Manager).
Résultat : réduction de 52 % des coûts d’exploitation.

Selon les besoins, on peut combiner différentes stratégies : prélèvement individuel (discrete picking), préparation par lots (batch picking), tri.
L’objectif : mieux gérer les volumes élevés ou les variations de la demande, notamment lors des pics.

Obstacles et points de vigilance

Coût d’investissement

L’un des principaux freins est le coût initial : achat d’équipements, logiciels, adaptation des infrastructures.
Mais côté retour sur investissement, l’automatisation présente souvent des avantages sur le long terme.
Pour alléger l’investissement initial, certains fournisseurs proposent un modèle « Robots as a Service » (RaaS) : abonnement ou location de robots plutôt qu’achat direct.

Impact sur le personnel

L’automatisation modifie les rôles des collaborateurs. Certains postes logistiques peuvent être fortement touchés.
Mais l’idée n’est pas de supprimer les emplois : c’est de les transformer. On attend des salariés qu’ils passent à des fonctions de supervision, d’analyse, d’optimisation.
Cela implique des efforts de reconversion, formation, accompagnement pour que les équipes acceptent le changement.

Problèmes d’intégration

Intégrer de nouvelles technologies dans des systèmes existants (legacy) peut poser des difficultés : compatibilité, interruption d’activité, coupures.
Une approche progressive (déploiement en phases) limite les risques.
La communication interne est essentielle : impliquer les parties prenantes, former les équipes.
Des solutions de middleware ou des API facilitent la connexion entre systèmes anciens et nouveaux.
MGM AMR propose un soutien technique, une formation multilingue et un accompagnement localisé pour faciliter l’intégration.

Perspectives et tendances

Tendances émergentes

  • L’intelligence artificielle anticipe les volumes de commandes, optimise les trajets et prédit les besoins en stock.
  • Les robots deviennent de plus en plus autonomes : prélèvement, tri, emballage, livraison.
  • L’accent sur la durabilité gagne du terrain : l’automatisation aide à réduire l’empreinte carbone en optimisant les trajets et les ressources.
  • Les cobots (robots collaboratifs), qui travaillent aux côtés des personnes, se démocratisent.
  • Le edge computing permet aux robots de traiter les données localement, ce qui accélère les décisions (éviter les obstacles, ajuster les plans en temps réel).

Évolution industrielle

Le secteur logistique évolue au rythme de ces innovations.
Des acteurs comme DHL et FedEx développent des partenariats technologiques pour renforcer leur chaîne d’approvisionnement.

Par exemple : DHL collabore avec Locus Robotics pour améliorer ses opérations d’entrepôts ; FedEx combine ses systèmes à l’IA de Microsoft pour améliorer la visibilité et l’optimisation en temps réel.

De plus en plus d’entreprises adoptent l’automatisation pour répondre aux attentes clients (vitesse, précision) et moderniser la chaîne logistique.

Vision de MGM AMR

MGM AMR a pour ambition de s’imposer comme un acteur de référence dans l’automatisation logistique, en particulier dans les environnements complexes comme les entrepôts multi-flux et les zones à fortes contraintes opérationnelles.

Nos robots mobiles autonomes s’appuient sur des technologies avancées de perception et de navigation pour garantir à la fois productivité, fiabilité et sécurité.

Notre objectif est de fournir des solutions modulaires et évolutives, capables de s’adapter aux réalités terrain de chaque client et de favoriser une amélioration continue de leurs flux logistiques.